沈向洋明年初正式離開微軟,曾打造必應搜索、小冰
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微軟于今日宣布,該公司執(zhí)行副總裁、人工智能和研究負責人、23 年的微軟老兵沈向洋博士將于 2020 年 2 月 1 日正式離開微軟,開啟職業(yè)生涯新篇章,離職后將繼續(xù)擔任微軟 CEO 納德拉和創(chuàng)始人比爾·蓋茨的顧問。
微軟 CEO 納德拉表示,沈向洋經過在微軟 23 年出色的工作后決定離開微軟,繼續(xù)他在公司之外的新篇章。微軟現(xiàn)任 CTO Kevin Scott 將接替他的職位,該職務立即生效。他和沈向洋一直在計劃進行這一過渡,后者在 2020 年初離職后將繼續(xù)擔任他和比爾·蓋茨的顧問。
微軟 CTO Kevin Scott
在這一消息宣布的同時,微軟官方發(fā)布了一封對沈向洋博士的感謝信。在信中,納德拉高度認可和贊揚了沈向洋的工作業(yè)績。
沈向洋在微軟的職業(yè)生涯和成就跨越了二十多年,遍布多個大洲。他于 1996 年首次在 Redmond 加入微軟,成為微軟亞洲研究院的創(chuàng)始成員之一。
此后,沈向洋建立了搜索引擎 Bing,后者已成長為一個強大的業(yè)務,并已幫助微軟構建了關鍵的云計算和人工智能技術平臺。
沈向洋幫助微軟形成了“人工智能+研究”的策略,幫助微軟加速了研究投入的應用、產品的人工智能創(chuàng)新和客戶交付。在沈向洋的領導下,微軟研究院持續(xù)建立自己的聲譽和影響力,微軟任何一款產品,任何一個技術領域都受益于微軟研究院。
沈向洋對微軟產生了深遠的影響。他在計算機科學和人工智能領域的貢獻為未來的創(chuàng)新留下了遺產和堅實的基礎。
在信的最后,納德拉感謝沈向洋的領導和伙伴關系,以及他為微軟所做的一切。
沈向洋也發(fā)布了他的離職信,回顧了他在微軟的歷程。
沈向洋:一生中最艱難的決定
同事們,
11 月,對我來說,在過去的二十三年里,具有非常特殊的意義。1996 年 11 月 4 日,我在雷德蒙德加入了微軟研究院;1998 年 11 月 5 日,我參加了微軟亞洲研究院的創(chuàng)建儀式;2007 年 11 月,我作為搜索產品研發(fā)工程副總裁正式加入必應團隊;2013 年 11 月,我成為執(zhí)行副總裁、加入高級管理團隊,主管技術與研究;而今天,2019 年 11 月 13 日,一切圓滿始終。
能在這樣一家偉大的公司,縱貫研究院與產品研發(fā)團隊,其至上體驗,永生難忘;感恩之情,無以言表,惟有深懷于心。
能與一群計算與技術產業(yè)最聰明的人一起共事,能有機會來參與解決人類面臨的巨大挑戰(zhàn)并幫助公司塑造“下一個未來”,我深感無比榮幸;能夠幫助推動計算科學的發(fā)展,尤其是與微軟研究院和學術界這么多才華橫溢、成績斐然的研究員與學生共同創(chuàng)新,我更感到無上榮光;我們在必應搜索領域的那些鐵尺寸進——提升搜索質量和性能、提高廣告盈利和用戶體驗,以讓對手膽寒之勢持續(xù)推出包括 Bing for Business 在內的全新產品;這一切都讓我倍感難忘。而更讓我珍視和驕傲的,是我們締結的友誼。
離開微軟是我一生中最艱難的決定。今天,微軟已經如此地成功,在人生的這個階段,我覺得,已經是時候去開啟一個新的篇章;去探尋超越微軟、超越商業(yè)的新挑戰(zhàn);去思考為產業(yè)、為下一代計算科學領域的研究員和工程師們,還能多做些什么。
我為你們感到自豪——為微軟、為人工智能和研究事業(yè)部、為微軟研究院、為搜索和廣告新聞團隊、為必應團隊、為亞洲互聯(lián)網工程院、為亞洲研究院,也為我們共同的成就而自豪!我將會非常想念大家。我相信,大家會在薩提亞和凱文的領導下,繼續(xù)取得新成就。
過去二十三年中,我學到很多,其中最大的心得就是——我們雖無法預卜未來,但能夠做最好的準備:坦蕩、寬容、善待他人。
謝謝你們,我的朋友們!
沈向洋
微軟:感謝你,Harry
感謝你,Harry!感謝您,沈向洋博士!
你給研究院選的那塊地毯,依然如故,
時刻提醒著我們,做科研要腳踏實地,
因為“千里之行,始于足下”。
你喜歡的 10102 會議室,仍常常燈火通明,
我們始終牢記,
你相信創(chuàng)新“不易,卻非不能”。
22,000 余篇論文、4,000 多項全球專利,
我們不敢絲毫懈怠,
因為你說過“為學,須先立志”。
在中國,匯產學研以用,架中外科技合作之橋梁,
你是微軟的中國先生,更是中國的微軟大使。
在全球,聚天下之英才,壯世界創(chuàng)新研究之殿堂,
您對微軟、對創(chuàng)新產業(yè)、對計算科學界,竭智盡力。
您以學者之才,言傳身教,探究科技之本源,育未來之人才,桃李滿天下。
您以俠者之義,以身作則,傳科技創(chuàng)新之能,堅守真理原則,推動科技賦能。
您以仁者之德,身體力行,布科技責任之道,啟迪社會思考,為人類造福。
廿三歲月,赤子之心!
縱有萬千語,難訴離別情!
感謝你,Harry!感謝您,沈向洋博士!
23 年微軟老兵的 AI 歷程
沈向洋,成為了陸奇離開微軟后又一位離職的華人高管。從個人成長經歷來看,沈向洋從小就是父母口中的“別人家的孩子”。
1980 年,13 歲的沈向洋就考入南京工學院(現(xiàn)東南大學),是當時學校年齡最小的學生。此后就讀于香港大學電機電子工程系,并獲得碩士學位。后來,他前往卡內基·梅隆大學,師從計算機專家、圖靈獎得主 Raj Reddy 教授,并于 1996 年獲得該校計算機科學學院機器人專業(yè)的博士學位。
沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 領域的第一個學生。Raj Reddy 培養(yǎng)出了沈向洋、洪小文、李開復等一眾計算機科學和人工智能領域的領軍人物,微軟亞洲研究院 20 年來的 4 任院長,有三位都是他的學生。在微軟期間,沈向洋培養(yǎng)出了曠視科技首席科學家孫劍、騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學家賈佳亞等眾多 AI 學者。
1996 年,沈向洋加入設于美國的微軟研究院。1998 年,他參與設立微軟亞洲研究院,并于 2004 年擔任第三任院長和首席科學家。2006 年,他被評為微軟公司杰出科學家。2007 年,他成為微軟必應產品開發(fā)部的副總裁。
2013 年 11 月 14 日,他接替克瑞格·蒙迪擔任微軟全球執(zhí)行副總裁,直接向微軟首席執(zhí)行官史蒂夫·鮑爾默匯報,負責幫助微軟確立技術上的發(fā)展方向,并領導微軟研究部的工作。沈向洋憑借對計算機視覺和計算機圖形學的研究以及開發(fā)必應搜索而聞名。除了擔任微軟全球資深副總裁以外,他還領導過必應搜索團隊。
2016 年 9 月,微軟將“技術與研發(fā)部門”和“人工智能(AI)研究部門”相合并,組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI & Research Group)。該事業(yè)部由微軟全球執(zhí)行副總裁、技術與研發(fā)部門主管沈向洋領導,主要負責人工智能的整體戰(zhàn)略和研發(fā)工作。在他的領導下,團隊開發(fā)了人工智能小冰。在此之前,另一位華人高管陸奇也因健康原因離職。
沈向洋在負責微軟人工智能和研究期間,微軟的人工智能也取得了諸多技術突破:
2016 年,微軟在 152 層殘差圖像識別中,達到了 96% 的準確度。這基本上相當于一位斯坦福研究生的水準;
2017 年,微軟在著名的 Switchboard 數(shù)據集測試中,將誤差率降到了只有 5.1%。差不多是專業(yè)速記員的職業(yè)水準;
2018 年 1 月,微軟率先在斯坦福文本理解挑戰(zhàn)賽(SQuAD)上,獲得了超越人類的分數(shù);
2018 年 3 月,微軟的人工智能,又在英漢、漢英新聞的機器翻譯測試中,再次達到了人類水平;
2019 年 3 月,微軟第一次,在對話式人工智能領域,取得了媲美人類的表現(xiàn);
2019 年世界人工智能大會上,微軟公布了其在人工智能研究領域的最新進展:由微軟亞洲研究院開發(fā)的麻將 AI 系統(tǒng) Suphx(超級鳳凰)成為首個在國際知名的專業(yè)麻將平臺“天鳳”上榮升十段的 AI 系統(tǒng)。
在今年 8 月底于上海舉行的 2019 世界人工智能大會上,微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋正式對外宣布:微軟亞洲研究院創(chuàng)造出了號稱史上最強大的“麻將 AI”AI Suphx,實力媲美頂級人類選手。
在學術領域,沈向洋同樣影響力非凡,他在國際會議和期刊上發(fā)表論文 200 多篇,主要致力于計算機視覺、圖形學、人機交互、統(tǒng)計學習、模式識別和機器人等領域的研究,是計算機視覺和計算機圖形學研究的世界級專家。
他曾發(fā)表多篇重要的、有關 ACM SIGGRAPH 的交互式計算機視覺的論文。近年來,他還一直活躍在網絡搜索和數(shù)據挖掘研究的領域。此外,他設計的四分樹樣條函數(shù)算法,是世界上最好的運動參數(shù)估計算法之一。
沈向洋學術合作圖,來源 Semantic Scholar
因其學術影響力,沈向洋先后成為了美國電氣電子工程協(xié)會院士(IEEE Fellow)、國際計算機協(xié)會院士(ACM Fellow)、美國工程院院士、當選英國皇家工程院外籍院士,還分別在清華大學、北京大學、浙江大學等國內高校擔任客座教授和名譽教授。
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