5G+AI,開發(fā)新時代杭州超級APP
分享 2020.04.28 瀏覽次數:4761次
為什么很多開發(fā)者苦心做出來的APP,就是沒有生命力?除了創(chuàng)意和點子,互聯網創(chuàng)業(yè)者還需要什么?
AI算力:APP進化的動力源
語音交互、攝影進化、圖像處理等等智慧能力。如今的手機APP,如果說自己還有點不太AI,似乎已經顯得太OUT了。
2017年,華為推出麒麟970芯片,代表移動AI時代的全面到來,也從此打開了智能手機功能上的無限想象空間。而這一切想象空間的集中呈現點,無疑是手機屏幕上一個個APP。
但一個不可否認的現實是,從普通人的角度來說,AI是一項十分高大上的技術,很多APP只是打著AI的旗號“強蹭AI”,或者說根本就是“假AI”。比如稍微開個美顏把臉變白,或者用個簡單的推薦算法就自稱AI。
發(fā)生這些現象的原因是,APP背后的云服務不能滿足機器學習、深度學習等AI功能所需要的算力。只有擁有高計算性能、高網絡帶寬、低延時這些特點的云,才能讓云端和終端的數據處理和流通更加高效,滿足圖像處理、語音處理等應用的需求。
那么華為云是如何為幫助移動互聯網的創(chuàng)業(yè)者解決這些問題的呢?
部署、數據分析與計算:AI的根基
AI時代的APP,具有引擎化和平臺化的特點。在考慮AI算力之前,首先需要先找到適合AI時代APP從開發(fā)到運營的后臺部署。以更好地應對APP面對的用戶眾多、富媒體數據量巨大、可能還要支持一系列輕應用的挑戰(zhàn)。
華為云提供的全流程APP主站業(yè)務服務,具有強大平臺化優(yōu)勢:為應對APP流量起伏,通過緩存和分布式中間件提供高性能、高并發(fā)訪問能力;為提高資源利用率,采用更細粒度的管理和調度能力;加上自動彈性伸縮、敏捷開發(fā)、快速部署和高可靠容災性等特征,讓這些APP在接觸AI能力之前,先在后臺部署上變得穩(wěn)定可靠。
目前很多APP的AI業(yè)務都以對自身數據挖掘和分析為基礎,例如通過用戶數據進行內容的協同推薦,用戶日志分析和畫像分析等等。華為云為APP提供一系列數據分析解決方案,例如通過severless服務,提供彈性靈活的ETL方案,將業(yè)務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫,以及打造華為云上端到端BI解決方案,快速實現從數據采集、數據整合、構建數據中心到數據可視化展現的全過程,幫助企業(yè)有序管理、持續(xù)挖掘企業(yè)的數據價值。
有了以上部署、數據分析的基礎,AI能力得以構建。華為的數據湖計算,可以提供包括深度學習、機器學習、人臉識別、離線分析、圖分析等等一系列能力,幫助APP實現富文本檢索、聲音圖像檢索等功能。
最后也是最重要的,就是華為云將AI算力釋放給APP,滿足APP機器學習和訓練的需求。華為云的自研芯片昇騰910融入了AI推理能力,結合一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,可以精準地鏈接計算能力與APP 的AI開發(fā)需求,向APP提供充足AI算力,滿足APP的高性能需求。華為云還能整合大規(guī)模GPU資源池和大規(guī)模AI計算資源池,提升計算任務的調度效率,從而減少機器學習訓練的周期,讓APP更高效地獲取AI能力,快人一步獲得市場競爭優(yōu)勢。
云模擬手機:開發(fā)到測試都在云上完成
在APP開發(fā)過程中,測試環(huán)節(jié)十分重要,產品測試過程中要盡可能找到bug,以便用戶可以獲得良好的產品體驗。但市場上的手機配置千差萬別,要最大程度上保證APP的適用性,就必須在多種不同的機型上完成測試任務。傳統的方式就是,要買很多真機,這樣做的缺點顯而易見,增加了成本,浪費了資源。
華為云給出了不用真機也能完美完成測試的方案,解決了企業(yè)開發(fā)APP過程中的一個大問題。
華為云業(yè)內獨有的云模擬手機解決方案,能夠實現在云端模擬各種類型手機,讓APP開發(fā)輕松實現云上統一部署、統一運維,提升開發(fā)測試效率。云模擬手機支持大部分傳感器與網絡信號仿真,為各種應用提供與真機無差異的體驗。而基于華為終端的Android OS上億級代碼32E的全棧優(yōu)化能力,更可以最大程度上幫助開發(fā)者降低開發(fā)測試門檻。
希望能夠給到您幫助。
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