什么是Google PR?
分享 2017.12.20 瀏覽次數(shù):5109次
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編上幾篇文章講完了網(wǎng)站建設(shè)好后有化的算法,接下來要講講網(wǎng)站建設(shè)好后,什么是Google PR?杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編系統(tǒng)性的來和大家講講,這樣你們會更有頭緒。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編先來講講,PR是PageRank縮寫。Google PR 理論是所有基于鏈接的搜索引擎理論中最有名的。杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編知道很多SEO人員可能不清楚本節(jié)介紹的其他鏈接理論,但不可能不知道PR。PR是Google 創(chuàng)始人之一的佩奇發(fā)明的,用于表示頁面重要性的概念。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編用就這個 PR分五點來和大家講講。
Google PR 有點類似于科技文獻中互相引用的概念,被其他文獻運用較多的文獻,很可能是比較重要的文獻。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編先來講第 1: PR的概念和計算
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編在這里和大家說,我們可以把互聯(lián)網(wǎng)理解為由點及鏈接組成的有向圖,網(wǎng)站建設(shè)好后,頁面就是一個個結(jié)點,頁面之間的有向鏈接傳遞著頁面的重要性。一個鏈接傳遞的PR值決定于鏈接所在頁面的 PR值,發(fā)出鏈接的頁面本身PR值越高,所能傳遞出去的 PR也越高。傳遞的PR值也取決于頁面上的導(dǎo)出鏈接數(shù)目。對于給定PR值的頁面來說,假設(shè)能傳遞到下級頁面100份PR,頁面上有10個導(dǎo)出鏈接,每個鏈接能傳遞10份PR,頁面上有20個導(dǎo)出鏈接的話,每個鏈接只能傳遞份PR。所以 杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編告訴大家一個頁面的PR值取決于導(dǎo)入鏈接總數(shù),鏈接原頁面的PR值,以及鏈接源頁面上的導(dǎo)出鏈接數(shù)目。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編用列個計算公式: PR值計算公式是:
PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn))
A代表頁面A(網(wǎng)站建設(shè)好后網(wǎng)站上的某個頁面)
PR(A)則代表頁面A 的PR值。(網(wǎng)站建設(shè)好后網(wǎng)站上的某個頁面 的PR值)
d為阻尼指數(shù)。通常認為d=0.85。
t1....tn代表鏈接向頁面A的頁面t1到tn。(網(wǎng)站建設(shè)好后網(wǎng)站上的某個頁面和某個頁面鏈接時那個人點)
C代表頁面上的導(dǎo)出鏈接數(shù)目。C(t1)既為頁面t1上的導(dǎo)出鏈接數(shù)目。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編,從概念及計算公式都可以看到,PR值必須經(jīng)過多次迭代計算才能得到,頁面A的PR值取決于鏈接向A的頁面t1至tn頁面的PR值,而t1至tn頁面的PR值又取決于其他頁面的PR值,其中很可能還包含頁面A。計算時先給所有頁面設(shè)定一個初始值,經(jīng)過一定次數(shù)的迭代計算后,各個頁面的PR值將處于穩(wěn)定,收斂到一個特定值。研究證明,無論初始值怎么選取,經(jīng)過迭代計算的最終PR值不會受到影響。
對阻尼系數(shù)做個簡要說明。 杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編考慮如下圖這樣一個循環(huán)(實際網(wǎng)絡(luò)上是一定存在這種循環(huán)的)
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編對外部頁面Y向循環(huán)注入PR值,循環(huán)中的頁面不停迭代傳遞PR,如果沒有阻尼系數(shù),循環(huán)中的頁面PR將達到無窮大。 杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編認為引入阻尼系數(shù),使PR在傳遞時自然衰減,才能將PR計算穩(wěn)定在一個值上。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編在來講第2:PR的兩個比喻模型
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編關(guān)于PR有兩個著名的比喻。 杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編先來講第一個比喻投票。鏈接就像民主投票一樣,A頁面鏈接到 B頁面,就意味著A 頁面對B頁面投了一票,使得B頁面的重要性提高。同時,A 頁面的PR值決定了A所能投出去的投票力,PR值越高的頁面,投出的票也更重要。在這意義上,傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配的算法是看頁面自己說頁面內(nèi)容是什么,基于鏈接的PR則是看別人怎么評價一個頁面。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編先來講第二個隨機沖浪比喻。假設(shè)一個訪問者從另一個頁面開始,不停的隨機點擊鏈接,訪問下一個頁面。有時候這個用戶感到無聊,不再點擊鏈接,就隨機跳到了另外一個網(wǎng)址,再次開始不停地向下點擊。所謂PR值,就是一個頁面在這種隨機沖浪訪問中被訪問到的概率。一個頁面導(dǎo)入鏈接越多,被訪問的概率就越高,因此PR值越高。
阻尼系數(shù)也與隨機沖浪模型有關(guān)。(1-d)=0.15實際上就是用戶感到無聊,停止點擊,隨機跳到新URL的概率。
杭州網(wǎng)站建設(shè)--帷拓小編今天就講這兩點,明天的文章中小編會繼續(xù)把三點講完。
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