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杭州網(wǎng)站建設--帷拓小編談談人工智能時代

    人類與機器人相比，創(chuàng)造力、融合力、應變力、感知力是人類的獨特優(yōu)勢，也該是我們培養(yǎng)孩子的重要特質，如果能學會運用人工智能、并用人性之美進行決策和修正，則為孩子在未來的競爭中提升了附加值。在變幻莫測的未來，我們更需要培養(yǎng)孩子對于主動學習知識、探尋未知的動力和熱情，不要讓簡單重復的習題湮沒孩子天生的對世界蓬勃的好奇心和探索精神。

    事實上，自從阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石之后，棉花糖媽媽就一直在思考：如果以阿爾法狗為代表的人工智能技術日趨成熟、前景無限，我們在培養(yǎng)孩子的學習的側重點時是否也要有所改變？對于上述問題的思考是基于達爾文的進化論：人類是在不斷進步、不斷調整自己的思想和行為以適應環(huán)境的快速變化。

可以看到，在原始人時代，對于人類而言，有價值的是如何狩獵、如何用石頭研磨出鋒利的武器；在農耕時代，有價值的是如何耕種、如何因時因地從事農業(yè)生產；在工業(yè)革命后，有價值的是如何制造機器、如何使用機器進行制造；而電腦普及后，有價值的是如何獲取信息、處理信息。

   那么，未來如果人工智能成為時代發(fā)展重要趨勢之一，什么才是有價值的？我們對孩子教育該側重于哪些方面，才能讓孩子獲得競爭中更多的“附加值”？

阿爾法狗會帶來怎樣的挑戰(zhàn)？我們先從阿爾法狗的特性看起。阿爾法狗的創(chuàng)造者哈薩比斯從人類大腦的神經網(wǎng)絡中汲取靈感，期望打造出多種用途且可以自主學習的人工智能機器。注意這里的“多種用途”和“自主學習”兩個詞語。“多種用途”的意義在于，也許未來阿爾法狗不僅可以戰(zhàn)勝圍棋頂尖棋手，還可以下其他所有棋，甚至可以去做投資等其他事情，而這都基于他的神經網(wǎng)式的“自主學習”。

 Google公司技術總監(jiān)雷蒙德·庫茨魏爾（Ray Kurzweil）曾表示，人工通用智能技術甚至有可能會改變我們的歷史進程，而更多對人工智能憂心忡忡的人則擔心這會導致大范圍的失業(yè)。要知道，目前人工智能技術就已經可以應用在很多領域了，例如我們經常接觸的siri等語音助手、無人機、量化投資等等。

    更震驚的是，由于精準的大數(shù)據(jù)庫和強大的自主學習能力，人工智能甚至在某些領域可以做得比人類更好。要知道，棉花糖媽媽認識的很多基金經理在談及投資中最難的事時，都無不提到了“情緒控制”這個問題。想象一下，面對市場的變換毫無恐懼和貪婪的基金經理“阿爾法?！睉?zhàn)勝了大多數(shù)人類基金經理，是怎樣的一種景象……越“稀缺”的資源，附加值越高:如果連目前“含金量”極高的基金經理在人工智能的挑戰(zhàn)下都面臨失業(yè)的危險，那么，我們是該想想，去發(fā)展哪些新的技能了。

   從經濟學的角度來看，棉花糖媽媽認為這就涉及到“稀缺性”的問題了。經濟學核心內容之一就是資源稀缺性的問題，需要解決的是面對稀缺的資源如何進行更合理的分配。這也可以推理出來，越是稀缺的資源，附加值越高，人們越會為此買單。因此，我們接下來就要探討，在人工智能時代，什么是豐富的，什么又是稀缺的？

    谷歌母公司Alphabet的執(zhí)行董事長埃里克·施密特說：“毫無疑問，人工智能將會變得無處不在。那些按部就班地做著重復工作的人可能會被取代?！?font face="Hiragino Sans GB">金融辣媽也試著推理一下，除了目前大家都看到的簡單的流水線工作必將淘汰外，那些目前看來還挺有價值的搜集信息和處理數(shù)據(jù)的工作未來的附加值也將遠遠降低，因為人工智能的信息收集能力是指數(shù)級的，在復雜系統(tǒng)下它的信息篩選能力會遠超人類。那么，作為人類，有著哪些人工智能不具備的優(yōu)勢呢？在人工智能時代，有哪些“稀缺的”資源值得挖掘？也許這些稀缺的資源，正是我們要培養(yǎng)的孩子的方向，而并非僅僅把時間花在奧數(shù)、英文等等學科的苦讀上。如果未來人工智能可以大范圍取代人類的工作，那么怎樣做，孩子才會更具競爭力？從作為先進生產力的代表、阿爾法狗“之父”哈薩比斯這里，我們可以管窺一隅。

這些特質在人工智能時代“稀缺”

1、創(chuàng)造力

哈薩比斯自己就時常將“創(chuàng)造力”掛在嘴邊，他認為盡管自己所接受的是正統(tǒng)科學教育，但他的本質卻更貼合于“創(chuàng)意和直覺”的范疇。人工智能也許可以海量處理數(shù)據(jù)、不斷自我學習，但人類許多從零到有的發(fā)明則凝聚著人類的智慧之光，例如文字、度量衡等等，這種創(chuàng)造力人工智能暫時難以企及。The best way to predict future is to invent it. 預測未來的最好方式，就是去創(chuàng)造它。

2、跨學科交融的能力

在談到DeepMind公司成功的原因時，哈薩比斯認為最關鍵的是各種思想的融匯：一群擅長多個科學領域的博學多才者，他們可以快速找出不同領域的交匯點，并以客觀的方式識別出各學科之間的連接方式，在這種模式的驅動下，不可思議的結果往往會應運而生。

 跨學科的交融其實也算是創(chuàng)造力培養(yǎng)的一種途徑。我們可以鼓勵孩子涉獵不同的專業(yè)，并尋求不同領域的鏈接。

3、靈活性和應變能力

還記得去年的人機大戰(zhàn)嗎？李世石之所以能在第四盤棋局中獲得勝利，離不開在他在前幾局中的不斷調整策略，并成功找到弱點。與此同時，阿爾法狗卻沒有辦法在短時間內做任何調整，因為機器學習需要龐大的數(shù)據(jù)和漫長的訓練時間。所以，人的應變能力仍是一種相對優(yōu)勢。

4、藝術感知力

盡管有人預言，未來暢銷書和音樂排行榜上人工智能的作品也將占有一席之地，然而基于人工智能的理性和邏輯，它能知道怎樣是流行的，但它卻暫時做不到真正的“感性”，而“感性”無疑是讓人類詩意棲居的重要支撐。人工智能可以用精妙的筆觸畫出一副印象派的畫作，但它可能難以開創(chuàng)一種新的畫派，給人更深層次的藝術享受，并推動人類藝術史的進步。

現(xiàn)在非常多的孩子參加各種興趣班、培養(yǎng)各種藝術特長，在訓練技巧的同時，提升藝術的感知力、學會欣賞藝術之美也是一項必修課。

5、對人自身的探索

像阿爾法狗這樣多種用途自我學習的人工智能，其靈感來源于人類的大腦。但實際上，大腦只是人類這架精密高深無比的“機器”的一部分，關于人本身甚至大腦本身，人類所知仍是有限，還有很多值得我們探索的東西，而探索得來的新成績，運用在人工智能中會取得更大的進步。例如，我們現(xiàn)在對人腦中人的“意識”已經有了很多的研究，但是對于“潛意識”，我們知之有限，而從心理學的研究來看，潛意識對于我們的行為有著巨大的影響。

對于人類自身的不斷探索，我們需要借助人工智能的幫助，但主導性還在人類自身。具體到孩子的教育上，那就是鼓勵孩子始終懷有一顆探索之心。

6、學會運用人工智能

從另一個層面看，看起來高大上的人工智能和遠古的石斧、近代的紡織機并無本質區(qū)別：他們都是人類創(chuàng)造發(fā)明的工具，而工具的目的，就是供人利用并解放人的生產力。我們需要讓孩子明白，為了踩在時代的浪尖，我們需要學習如何將人工智能更好地應用到學習、生活、工作中，甚至是如何研發(fā)人工智能，讓其不斷升級、給人類帶來更多福祉。

7、堅持人性之美和修正

說到這一點，棉花糖媽媽想說一個有趣的事：阿爾法狗的誕生地、Deep mind公司所在地并非在美國硅谷，而是位于創(chuàng)始人哈薩比斯的老家——英國倫敦的國王十字車站附近的6層建筑。國王十字車站正是有著《哈利波特》中連接“麻瓜”的真實世界和魔法世界的那個名聲赫赫的9又3/4站臺。

那么這個奇妙的巧合是否也會暗示著，在人工智能的世界里，是否既有難以想象的炫目魔法，也有類似伏地魔一般的潛在威脅？比如有圍棋評論員就說，阿爾法狗下棋時追求的不是最優(yōu)的下法，而是追求在它看來勝率最高的下法。對于人類而言，所謂的“最優(yōu)”不僅包括結果，也包括過程的正義以及社會的公平，這是否會存在人工智能的考量之中？若不是，如何用人性去進行人工智能的糾錯？也許這個問題有些形而上，但對于孩子教育而言，確實是不可忽視孩子的品性的培養(yǎng)。

 總體來看，在人工智能時代，創(chuàng)造力、融合力、應變力、感知力是人類的獨特優(yōu)勢，也是我們培養(yǎng)孩子的重要特質，而如果能學會運用人工智能、并用人性之美進行決策和修正，則為孩子在未來的競爭中提升了附加值。

人工智能并非未來發(fā)展的唯一方向。身未動，心已遠。如果辣媽奶爸們有時間，也許可以思考一下，哪些可能會成為未來的重要發(fā)展趨勢，而在這些趨勢下，自己和孩子，又該如何去主動適應。 當然，棉花糖媽媽還要說，即使最科學、最嚴謹?shù)默F(xiàn)有推理，可能都無法比得上未來科技的瞬間進步。也許我們現(xiàn)在想了很久，只需要過短短幾年時間，世界又會有新的變化。那如何應對呢？那么站在孩子教育的角度，最重要的一點就凸現(xiàn)出來：

培養(yǎng)孩子對于主動學習知識、探尋未知的動力和熱情，不要讓簡單重復的習題湮沒孩子天生的對世界蓬勃的好奇心和探索精神。

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                                    2017/9/11