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根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至去年5月份，我國(guó)市場(chǎng)上能夠監(jiān)測(cè)到的APP數(shù)量大概為415萬(wàn)款，其中蘋(píng)果平臺(tái)的應(yīng)用數(shù)量超過(guò)182萬(wàn)款；整個(gè)5月份，第三方應(yīng)用商店和APP store則上架了13萬(wàn)款。

APP總量這么多，再低頭看看自己手機(jī)里的那些應(yīng)用，是不是有一種難以置信的感覺(jué)？

那么，另外幾百萬(wàn)款APP的生命周期可想而知……為什么開(kāi)發(fā)者苦心做出來(lái)的APP，就是沒(méi)有生命力？除了創(chuàng)意和點(diǎn)子，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者還需要什么？

AI算力：APP進(jìn)化的動(dòng)力源

語(yǔ)音交互、攝影進(jìn)化、圖像處理等等智慧能力。如今的手機(jī)APP，如果說(shuō)自己還有點(diǎn)不太AI，似乎已經(jīng)顯得太OUT了。

2017年，華為推出麒麟970芯片，代表移動(dòng)AI時(shí)代的全面到來(lái)，也從此打開(kāi)了智能手機(jī)功能上的無(wú)限想象空間。而這一切想象空間的集中呈現(xiàn)點(diǎn)，無(wú)疑是手機(jī)屏幕上一個(gè)個(gè)APP。

但一個(gè)不可否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)是，從普通人的角度來(lái)說(shuō)，AI是一項(xiàng)十分高大上的技術(shù)，很多APP只是打著AI的旗號(hào)“強(qiáng)蹭AI”，或者說(shuō)根本就是“假AI”。比如稍微開(kāi)個(gè)美顏把臉變白，或者用個(gè)簡(jiǎn)單的推薦算法就自稱(chēng)AI。

發(fā)生這些現(xiàn)象的原因是，APP背后的云服務(wù)不能滿足機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI功能所需要的算力。只有擁有高計(jì)算性能、高網(wǎng)絡(luò)帶寬、低延時(shí)這些特點(diǎn)的云，才能讓云端和終端的數(shù)據(jù)處理和流通更加高效，滿足圖像處理、語(yǔ)音處理等應(yīng)用的需求。

那么華為云是如何為幫助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)者解決這些問(wèn)題的呢？

部署、數(shù)據(jù)分析與計(jì)算：AI的根基

AI時(shí)代的APP，具有引擎化和平臺(tái)化的特點(diǎn)。在考慮AI算力之前，首先需要先找到適合AI時(shí)代APP從開(kāi)發(fā)到運(yùn)營(yíng)的后臺(tái)部署。以更好地應(yīng)對(duì)APP面對(duì)的用戶眾多、富媒體數(shù)據(jù)量巨大、可能還要支持一系列輕應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

華為云提供的全流程APP主站業(yè)務(wù)服務(wù)，具有強(qiáng)大平臺(tái)化優(yōu)勢(shì)：為應(yīng)對(duì)APP流量起伏，通過(guò)緩存和分布式中間件提供高性能、高并發(fā)訪問(wèn)能力；為提高資源利用率，采用更細(xì)粒度的管理和調(diào)度能力；加上自動(dòng)彈性伸縮、敏捷開(kāi)發(fā)、快速部署和高可靠容災(zāi)性等特征，讓這些APP在接觸AI能力之前，先在后臺(tái)部署上變得穩(wěn)定可靠。

目前很多APP的AI業(yè)務(wù)都以對(duì)自身數(shù)據(jù)挖掘和分析為基礎(chǔ)，例如通過(guò)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容的協(xié)同推薦，用戶日志分析和畫(huà)像分析等等。華為云為APP提供一系列數(shù)據(jù)分析解決方案，例如通過(guò)severless服務(wù)，提供彈性靈活的ETL方案，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及打造華為云上端到端BI解決方案，快速實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、構(gòu)建數(shù)據(jù)中心到數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的全過(guò)程，幫助企業(yè)有序管理、持續(xù)挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

有了以上部署、數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，AI能力得以構(gòu)建。華為的數(shù)據(jù)湖計(jì)算，可以提供包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、離線分析、圖分析等等一系列能力，幫助APP實(shí)現(xiàn)富文本檢索、聲音圖像檢索等功能。

最后也是最重要的，就是華為云將AI算力釋放給APP，滿足APP機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的需求。華為云的自研芯片昇騰910融入了AI推理能力，結(jié)合一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，可以精準(zhǔn)地鏈接計(jì)算能力與APP 的AI開(kāi)發(fā)需求，向APP提供充足AI算力，滿足APP的高性能需求。華為云還能整合大規(guī)模GPU資源池和大規(guī)模AI計(jì)算資源池，提升計(jì)算任務(wù)的調(diào)度效率，從而減少機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的周期，讓APP更高效地獲取AI能力，快人一步獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

云模擬手機(jī)：開(kāi)發(fā)到測(cè)試都在云上完成

在APP開(kāi)發(fā)過(guò)程中，測(cè)試環(huán)節(jié)十分重要，產(chǎn)品測(cè)試過(guò)程中要盡可能找到bug，以便用戶可以獲得良好的產(chǎn)品體驗(yàn)。但市場(chǎng)上的手機(jī)配置千差萬(wàn)別，要最大程度上保證APP的適用性，就必須在多種不同的機(jī)型上完成測(cè)試任務(wù)。傳統(tǒng)的方式就是，要買(mǎi)很多真機(jī)，這樣做的缺點(diǎn)顯而易見(jiàn)，增加了成本，浪費(fèi)了資源。

華為云給出了不用真機(jī)也能完美完成測(cè)試的方案，解決了企業(yè)開(kāi)發(fā)APP過(guò)程中的一個(gè)大問(wèn)題。

華為云業(yè)內(nèi)獨(dú)有的云模擬手機(jī)解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)在云端模擬各種類(lèi)型手機(jī)，讓APP開(kāi)發(fā)輕松實(shí)現(xiàn)云上統(tǒng)一部署、統(tǒng)一運(yùn)維，提升開(kāi)發(fā)測(cè)試效率。云模擬手機(jī)支持大部分傳感器與網(wǎng)絡(luò)信號(hào)仿真，為各種應(yīng)用提供與真機(jī)無(wú)差異的體驗(yàn)。而基于華為終端的Android OS上億級(jí)代碼32E的全棧優(yōu)化能力，更可以最大程度上幫助開(kāi)發(fā)者降低開(kāi)發(fā)測(cè)試門(mén)檻。

華為云為APP開(kāi)發(fā)提供的全套服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)了從開(kāi)發(fā)到測(cè)試，一切都在云上完成，將引領(lǐng)APP開(kāi)發(fā)步入更加寬闊的道路。