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3D面具真的能破解人臉識別嗎?

分享 2019.12.23 瀏覽次數(shù):6121次

這幾天,關于3D面具的有關報道讓人們擔心起了“手機錢包”的安全:“成功欺騙包括支付寶和微信在內(nèi)的人臉識別支付系統(tǒng),完成了購物支付程序,還用同樣的方式甚至進入了中國的火車站?!?/p>

 

有沒有被嚇到?

 

 

 

為了求證,深圳電視臺用一個硅膠制成、造價約10萬元的高精度3D頭模進行了實驗測試,結(jié)果顯示2D門鎖、手機2D攝像頭被秒開,但3D的刷臉支付系統(tǒng)沒被攻破。

 

實驗過程中,支付系統(tǒng)在識別頭模后發(fā)起了二次驗證,要求實驗者輸入手機聯(lián)系方式,但結(jié)果依然顯示失敗。

 

當前,刷臉支付用戶過億,錢和手機深度綁定,刷臉支付安不安全確實是普通人切身相關的問題,風吹草動受人關注。

 

其實,查閱關于Kneron公司的報道不難發(fā)現(xiàn),其宣稱的突破支付系統(tǒng)和車站閘機并沒有視頻流出,僅僅有文字信息,算是“自曝”,真實性存疑。

 

這種說法也得到了中科院自動化研究所研究員王金橋的認同,在他看來,整件事更像是這家公司的公關宣傳,而非其號稱的突破。

 

據(jù)王金橋解釋,討論人臉識別的安全性需要考慮不同場景對安全的等級要求,像考勤、閘機等,如果戴上特別逼真的頭模或是抗著4K顯示器,應該是可以攻擊的。

 

但在支付場景里,不只是身份識別的問題,風險控制系統(tǒng)會結(jié)合用戶的消費習慣、位置信息、手機信息等,在懷疑用戶身份時,要求輸入密碼。

 

前面提到的實驗中,實驗者同樣表示,金融支付行業(yè)的人臉識別依靠軟硬件結(jié)合,設置了秘鑰、支付限額等多道防線,避免人臉偽造帶來的安全風險。

 

據(jù)王金橋介紹,活體識別有三種模式:

 

第一種是靜默的活體識別,判斷是真人、照片還是視頻,如果照片逼真、等身大小,可能就能攻擊成功,因此適合對分辨率要求不是特別高的場景,比如小區(qū)門禁。

 

第二種是可見光加近紅外雙目攝像頭的識別,人的臉是有溫度的,在850至940納米的近紅外光下,人臉和照片視頻的差異很大,通過人的溫度皮膚性能的二維圖像,機器可以作出判斷。

 

第三種是3D的人臉防偽,通過近紅外加三維結(jié)構(gòu)進行識別,一般支付場景就是如此。

 

 

 

據(jù)支付寶生物識別負責人留招爆料:拿著馬云的照片去試人臉識別機器的人層出不窮。

 

不過,那是不可能的。“因為你沒有他的三維信息、紅外信息。生物識別不是臉部識別,是很多維度的綜合信息的判斷。”

 

而在火車站過閘機時,除了人臉和身份證照片的比對,用戶也需要提供實體身份證件,僅滿足人臉識別是不夠的。因此,普通人還不需要為人臉識別技術的安全性擔心。

 

至于這種攻擊方式會否大量出現(xiàn),在王金橋看來,要找到一個合適的人、了解他的賬戶信息、建模攻擊,成本是非常高的。

 

即便在Kneron案例的報道中也提到,面具成本高昂,普通人的賬戶不值得被這樣攻擊,火車站入閘也不確定是視頻里展示的一次通過,還是很多次失敗中偶爾成功的一次。

 

至于人臉識別有沒有被攻破的可能,可能永遠存在,因為網(wǎng)絡安全就是無休止的攻防戰(zhàn),“合理控制、別被濫用就好?!蓖踅饦蛘f。

 

你對3D面具持有什么態(tài)度呢?

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