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沈向洋明年初正式離開微軟,曾打造必應(yīng)搜索、小冰

分享 2019.11.14 瀏覽次數(shù):5175次

  微軟于今日宣布,該公司執(zhí)行副總裁、人工智能和研究負(fù)責(zé)人、23 年的微軟老兵沈向洋博士將于 2020 年 2 月 1 日正式離開微軟,開啟職業(yè)生涯新篇章,離職后將繼續(xù)擔(dān)任微軟 CEO 納德拉和創(chuàng)始人比爾·蓋茨的顧問。


  微軟 CEO 納德拉表示,沈向洋經(jīng)過在微軟 23 年出色的工作后決定離開微軟,繼續(xù)他在公司之外的新篇章。微軟現(xiàn)任 CTO Kevin Scott 將接替他的職位,該職務(wù)立即生效。他和沈向洋一直在計劃進行這一過渡,后者在 2020 年初離職后將繼續(xù)擔(dān)任他和比爾·蓋茨的顧問。


  微軟 CTO Kevin Scott

  在這一消息宣布的同時,微軟官方發(fā)布了一封對沈向洋博士的感謝信。在信中,納德拉高度認(rèn)可和贊揚了沈向洋的工作業(yè)績。

  沈向洋在微軟的職業(yè)生涯和成就跨越了二十多年,遍布多個大洲。他于 1996 年首次在 Redmond 加入微軟,成為微軟亞洲研究院的創(chuàng)始成員之一。

  此后,沈向洋建立了搜索引擎 Bing,后者已成長為一個強大的業(yè)務(wù),并已幫助微軟構(gòu)建了關(guān)鍵的云計算和人工智能技術(shù)平臺。

  沈向洋幫助微軟形成了“人工智能+研究”的策略,幫助微軟加速了研究投入的應(yīng)用、產(chǎn)品的人工智能創(chuàng)新和客戶交付。在沈向洋的領(lǐng)導(dǎo)下,微軟研究院持續(xù)建立自己的聲譽和影響力,微軟任何一款產(chǎn)品,任何一個技術(shù)領(lǐng)域都受益于微軟研究院。

  沈向洋對微軟產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。他在計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的貢獻為未來的創(chuàng)新留下了遺產(chǎn)和堅實的基礎(chǔ)。

  在信的最后,納德拉感謝沈向洋的領(lǐng)導(dǎo)和伙伴關(guān)系,以及他為微軟所做的一切。

  沈向洋也發(fā)布了他的離職信,回顧了他在微軟的歷程。

  沈向洋:一生中最艱難的決定

  同事們,

  11 月,對我來說,在過去的二十三年里,具有非常特殊的意義。1996 年 11 月 4 日,我在雷德蒙德加入了微軟研究院;1998 年 11 月 5 日,我參加了微軟亞洲研究院的創(chuàng)建儀式;2007 年 11 月,我作為搜索產(chǎn)品研發(fā)工程副總裁正式加入必應(yīng)團隊;2013 年 11 月,我成為執(zhí)行副總裁、加入高級管理團隊,主管技術(shù)與研究;而今天,2019 年 11 月 13 日,一切圓滿始終。

  能在這樣一家偉大的公司,縱貫研究院與產(chǎn)品研發(fā)團隊,其至上體驗,永生難忘;感恩之情,無以言表,惟有深懷于心。

  能與一群計算與技術(shù)產(chǎn)業(yè)最聰明的人一起共事,能有機會來參與解決人類面臨的巨大挑戰(zhàn)并幫助公司塑造“下一個未來”,我深感無比榮幸;能夠幫助推動計算科學(xué)的發(fā)展,尤其是與微軟研究院和學(xué)術(shù)界這么多才華橫溢、成績斐然的研究員與學(xué)生共同創(chuàng)新,我更感到無上榮光;我們在必應(yīng)搜索領(lǐng)域的那些鐵尺寸進——提升搜索質(zhì)量和性能、提高廣告盈利和用戶體驗,以讓對手膽寒之勢持續(xù)推出包括 Bing for Business 在內(nèi)的全新產(chǎn)品;這一切都讓我倍感難忘。而更讓我珍視和驕傲的,是我們締結(jié)的友誼。

  離開微軟是我一生中最艱難的決定。今天,微軟已經(jīng)如此地成功,在人生的這個階段,我覺得,已經(jīng)是時候去開啟一個新的篇章;去探尋超越微軟、超越商業(yè)的新挑戰(zhàn);去思考為產(chǎn)業(yè)、為下一代計算科學(xué)領(lǐng)域的研究員和工程師們,還能多做些什么。

  我為你們感到自豪——為微軟、為人工智能和研究事業(yè)部、為微軟研究院、為搜索和廣告新聞團隊、為必應(yīng)團隊、為亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院、為亞洲研究院,也為我們共同的成就而自豪!我將會非常想念大家。我相信,大家會在薩提亞和凱文的領(lǐng)導(dǎo)下,繼續(xù)取得新成就。

  過去二十三年中,我學(xué)到很多,其中最大的心得就是——我們雖無法預(yù)卜未來,但能夠做最好的準(zhǔn)備:坦蕩、寬容、善待他人。

  謝謝你們,我的朋友們!

  沈向洋

  微軟:感謝你,Harry

  感謝你,Harry!感謝您,沈向洋博士!

  你給研究院選的那塊地毯,依然如故,

  時刻提醒著我們,做科研要腳踏實地,

  因為“千里之行,始于足下”。

  你喜歡的 10102 會議室,仍常常燈火通明,

  我們始終牢記,

  你相信創(chuàng)新“不易,卻非不能”。

  22,000 余篇論文、4,000 多項全球?qū)@?/p>

  我們不敢絲毫懈怠,

  因為你說過“為學(xué),須先立志”。

  在中國,匯產(chǎn)學(xué)研以用,架中外科技合作之橋梁,

  你是微軟的中國先生,更是中國的微軟大使。

  在全球,聚天下之英才,壯世界創(chuàng)新研究之殿堂,

  您對微軟、對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、對計算科學(xué)界,竭智盡力。

  您以學(xué)者之才,言傳身教,探究科技之本源,育未來之人才,桃李滿天下。

  您以俠者之義,以身作則,傳科技創(chuàng)新之能,堅守真理原則,推動科技賦能。

  您以仁者之德,身體力行,布科技責(zé)任之道,啟迪社會思考,為人類造福。

  廿三歲月,赤子之心!

  縱有萬千語,難訴離別情!

  感謝你,Harry!感謝您,沈向洋博士!

  23 年微軟老兵的 AI 歷程

  沈向洋,成為了陸奇離開微軟后又一位離職的華人高管。從個人成長經(jīng)歷來看,沈向洋從小就是父母口中的“別人家的孩子”。

  1980 年,13 歲的沈向洋就考入南京工學(xué)院(現(xiàn)東南大學(xué)),是當(dāng)時學(xué)校年齡最小的學(xué)生。此后就讀于香港大學(xué)電機電子工程系,并獲得碩士學(xué)位。后來,他前往卡內(nèi)基·梅隆大學(xué),師從計算機專家、圖靈獎得主 Raj Reddy 教授,并于 1996 年獲得該校計算機科學(xué)學(xué)院機器人專業(yè)的博士學(xué)位。


  沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 領(lǐng)域的第一個學(xué)生。Raj Reddy 培養(yǎng)出了沈向洋、洪小文、李開復(fù)等一眾計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,微軟亞洲研究院 20 年來的 4 任院長,有三位都是他的學(xué)生。在微軟期間,沈向洋培養(yǎng)出了曠視科技首席科學(xué)家孫劍、騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學(xué)家賈佳亞等眾多 AI 學(xué)者。

  1996 年,沈向洋加入設(shè)于美國的微軟研究院。1998 年,他參與設(shè)立微軟亞洲研究院,并于 2004 年擔(dān)任第三任院長和首席科學(xué)家。2006 年,他被評為微軟公司杰出科學(xué)家。2007 年,他成為微軟必應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)部的副總裁。

  2013 年 11 月 14 日,他接替克瑞格·蒙迪擔(dān)任微軟全球執(zhí)行副總裁,直接向微軟首席執(zhí)行官史蒂夫·鮑爾默匯報,負(fù)責(zé)幫助微軟確立技術(shù)上的發(fā)展方向,并領(lǐng)導(dǎo)微軟研究部的工作。沈向洋憑借對計算機視覺和計算機圖形學(xué)的研究以及開發(fā)必應(yīng)搜索而聞名。除了擔(dān)任微軟全球資深副總裁以外,他還領(lǐng)導(dǎo)過必應(yīng)搜索團隊。

  2016 年 9 月,微軟將“技術(shù)與研發(fā)部門”和“人工智能(AI)研究部門”相合并,組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI & Research Group)。該事業(yè)部由微軟全球執(zhí)行副總裁、技術(shù)與研發(fā)部門主管沈向洋領(lǐng)導(dǎo),主要負(fù)責(zé)人工智能的整體戰(zhàn)略和研發(fā)工作。在他的領(lǐng)導(dǎo)下,團隊開發(fā)了人工智能小冰。在此之前,另一位華人高管陸奇也因健康原因離職。

  沈向洋在負(fù)責(zé)微軟人工智能和研究期間,微軟的人工智能也取得了諸多技術(shù)突破:

  2016 年,微軟在 152 層殘差圖像識別中,達(dá)到了 96% 的準(zhǔn)確度。這基本上相當(dāng)于一位斯坦福研究生的水準(zhǔn);

  2017 年,微軟在著名的 Switchboard 數(shù)據(jù)集測試中,將誤差率降到了只有 5.1%。差不多是專業(yè)速記員的職業(yè)水準(zhǔn);

  2018 年 1 月,微軟率先在斯坦福文本理解挑戰(zhàn)賽(SQuAD)上,獲得了超越人類的分?jǐn)?shù);

  2018 年 3 月,微軟的人工智能,又在英漢、漢英新聞的機器翻譯測試中,再次達(dá)到了人類水平;

  2019 年 3 月,微軟第一次,在對話式人工智能領(lǐng)域,取得了媲美人類的表現(xiàn);

  2019 年世界人工智能大會上,微軟公布了其在人工智能研究領(lǐng)域的最新進展:由微軟亞洲研究院開發(fā)的麻將 AI 系統(tǒng) Suphx(超級鳳凰)成為首個在國際知名的專業(yè)麻將平臺“天鳳”上榮升十段的 AI 系統(tǒng)。


  在今年 8 月底于上海舉行的 2019 世界人工智能大會上,微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋正式對外宣布:微軟亞洲研究院創(chuàng)造出了號稱史上最強大的“麻將 AI”AI Suphx,實力媲美頂級人類選手。

  在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,沈向洋同樣影響力非凡,他在國際會議和期刊上發(fā)表論文 200 多篇,主要致力于計算機視覺、圖形學(xué)、人機交互、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、模式識別和機器人等領(lǐng)域的研究,是計算機視覺和計算機圖形學(xué)研究的世界級專家。

  他曾發(fā)表多篇重要的、有關(guān) ACM SIGGRAPH 的交互式計算機視覺的論文。近年來,他還一直活躍在網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)挖掘研究的領(lǐng)域。此外,他設(shè)計的四分樹樣條函數(shù)算法,是世界上最好的運動參數(shù)估計算法之一。


  沈向洋學(xué)術(shù)合作圖,來源 Semantic Scholar

  因其學(xué)術(shù)影響力,沈向洋先后成為了美國電氣電子工程協(xié)會院士(IEEE Fellow)、國際計算機協(xié)會院士(ACM Fellow)、美國工程院院士、當(dāng)選英國皇家工程院外籍院士,還分別在清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等國內(nèi)高校擔(dān)任客座教授和名譽教授。


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